Curso en Inteligencia Artificial y Automatización en la Administración General

Detalles

La integración de la Inteligencia Artificial y la automatización de procesos marca el inicio de una nueva era en la gestión institucional, donde la tecnología se pone al servicio de la eficiencia y la personalización del trato al ciudadano. El curso de Inteligencia Artificial y Automatización en la Administración General ofrece una formación pionera y técnica, diseñada para capacitar a los profesionales del sector público en el uso de herramientas disruptivas como RPA, Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural.

A lo largo de este programa avanzado, el alumno explorará la implementación de robots de software para la eliminación de tareas repetitivas, el diseño de asistentes virtuales inteligentes y el uso de la analítica predictiva para la prevención del fraude y la optimización de políticas sociales. Aprenderás a navegar por el complejo marco legal del Reglamento Europeo de IA, garantizando la ética algorítmica, la explicabilidad de las decisiones y el respeto absoluto a la protección de datos personales en el entorno del Big Data gubernamental.

El temario aborda con rigor los nuevos modelos de gobernanza de datos, la ciberseguridad inteligente y la transformación de la contratación pública mediante sistemas de decisión asistida. Además, se incluyen módulos sobre la gestión del talento en la era digital y casos de éxito reales en la AEAT y la Seguridad Social, proporcionando las destrezas necesarias para liderar la modernización administrativa y convertir las instituciones en organizaciones proactivas, transparentes y altamente eficaces en el siglo XXI.

Este curso es un mérito altamente baremable en oposiciones para cuerpos técnicos, administrativos y directivos que busquen especializarse en la transformación digital de las administraciones. Fórmate en la vanguardia tecnológica, domina la automatización inteligente de principio a fin y adquiere la capacidad técnica necesaria para construir una administración pública innovadora, ética y orientada al futuro.

Evaluación

El sistema de evaluación de nuestros cursos online se basa en la realización de exámenes tipo test, siguiendo el formato habitual de los cursos baremables para oposiciones y concursos de méritos.

Al finalizar cada módulo o bloque de contenido, el alumnado deberá completar un cuestionario tipo test, diseñado para comprobar la correcta asimilación de los conocimientos adquiridos durante el curso.

Para superar la formación, será necesario alcanzar el porcentaje mínimo de respuestas correctas establecido en cada prueba. El sistema permite realizar varios intentos, facilitando el aprendizaje progresivo y la mejora de resultados.

Los exámenes tipo test están elaborados conforme a criterios formativos y orientados a reforzar los contenidos más relevantes, ayudando además a familiarizarse con el formato habitual de evaluación en oposiciones.

Una vez superado el curso, se expedirá el correspondiente certificado acreditativo, válido como mérito en oposiciones, bolsas de empleo y concursos-oposición dentro de la Administración Pública, conforme a la normativa vigente.

Metodología

Nuestros cursos se imparten en modalidad 100% online, diseñados para facilitar una formación flexible, accesible y compatible con la preparación de oposiciones y la mejora del baremo de méritos.

La metodología está orientada a un aprendizaje práctico, actualizado y enfocado a la realidad de la Administración Pública, permitiendo al alumnado adquirir competencias aplicables en su ámbito profesional. Todos los contenidos están estructurados de forma clara y progresiva, facilitando el estudio autónomo y eficaz.

A través de nuestra plataforma de teleformación, el alumnado tendrá acceso a materiales didácticos completos, recursos descargables, contenidos actualizados y actividades prácticas, adaptadas a los requisitos habituales de los cursos baremables para oposiciones.

El sistema de aprendizaje está diseñado para que el estudiante avance a su propio ritmo, con acceso disponible las 24 horas. Además, contará con soporte tutorial, garantizando la resolución de dudas durante todo el proceso formativo.

Esta metodología permite obtener una formación de calidad, válida para sumar puntos en oposiciones, bolsas de empleo y concursos de méritos en la Administración Pública.

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Temario

Introducción y conceptos clave:
1. Definición de Inteligencia Artificial aplicada a la gobernanza.
2. Breve historia de la IA: de los sistemas expertos al Deep Learning.
3. Machine Learning (Aprendizaje Automático): supervisado y no supervisado.
4. NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) en la gestión documental.
5. Visión artificial y reconocimiento de patrones en infraestructuras.
6. Diferencia entre automatización simple e inteligencia cognitiva.
7. El concepto de Administración Proactiva y Personalizada.
Estrategias nacionales e internacionales:
1. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de España.
2. El Libro Blanco de la IA de la Comisión Europea.
3. Reglamento Europeo de IA (AI Act): niveles de riesgo.
4. Iniciativas de la OCDE sobre IA en el sector público.
5. El papel de la Secretaría de Estado de Digitalización e IA (SEDIA).

Conceptos y arquitectura RPA:
1. Definición de RPA y su encaje en la administración electrónica.
2. Identificación de procesos aptos para la automatización (reglas fijas).
3. Arquitectura de un "bot" de software: front-office vs back-office.
4. Herramientas líderes en el mercado: UiPath, Blue Prism, Power Automate.
5. Interacción del RPA con aplicaciones legacy y bases de datos.
Implementación práctica en la gestión administrativa:
1. Automatización del registro de entrada y clasificación de documentos.
2. Gestión automática de la validación de requisitos en subvenciones.
3. Cotejo masivo de datos entre diferentes administraciones (Interoperabilidad).
4. Automatización de la emisión de certificados y volantes de empadronamiento.
5. Generación automática de informes y cuadros de mando.
6. Monitorización y mantenimiento de los flujos automatizados.
7. Cálculo del Retorno de Inversión (ROI) en la automatización pública.

Asistencia al ciudadano 24/7:
1. Diseño de Chatbots y asistentes virtuales para sedes electrónicas.
2. Sistemas de respuesta automática (FAQ inteligentes).
3. Análisis de sentimiento en las quejas y sugerencias ciudadanas.
4. Traducción automática de contenidos en administraciones plurilingües.
5. Resumen automático de normativas y expedientes voluminosos.
6. Voz a texto (Speech-to-Text) para actas de reuniones y plenos.
Mejora de la redacción administrativa:
1. Herramientas de apoyo a la redacción en Lenguaje Claro.
2. Detección automática de errores y anacronismos en documentos oficiales.
3. Generación de borradores de resoluciones basados en precedentes.

Gestión de datos masivos en el Estado:
1. Concepto de Data Lake y Data Warehouse gubernamental.
2. Importancia de los Datos Abiertos (Open Data) y su reutilización.
3. Calidad del dato: limpieza y normalización de registros históricos.
4. Visualización de datos avanzados: Dashboards interactivos para directivos.
Modelos predictivos en políticas públicas:
1. Predicción de la demanda de servicios sanitarios y educativos.
2. Detección temprana del fraude fiscal y en subvenciones.
3. Modelos de prevención de la exclusión social y pobreza energética.
4. Mantenimiento predictivo de infraestructuras críticas y mobiliario.
5. Optimización de rutas de transporte público y recogida de residuos.
6. Análisis de tendencias económicas para la elaboración de presupuestos.

Derechos fundamentales y sesgos:
1. El principio de transparencia algorítmica y explicabilidad.
2. Identificación y corrección de sesgos de género, raza o edad.
3. El derecho del ciudadano a una intervención humana (Art. 22 RGPD).
4. Responsabilidad civil y administrativa por decisiones automatizadas.
5. Ética por diseño en la contratación pública de IA.
Protección de datos y seguridad:
1. Privacidad desde el diseño en sistemas de IA.
2. Anonimización y seudonimización masiva para entrenamiento de modelos.
3. Evaluaciones de impacto en la protección de datos (EIPD) de la IA.
4. Ciberseguridad: ataques adversarios contra modelos de IA públicos.

Transformación del empleo público:
1. IA aplicada a la selección de personal: cribado de CVs y competencias.
2. Análisis de la carga de trabajo y redistribución eficiente de efectivos.
3. Detección de necesidades formativas mediante analítica de aprendizaje.
4. Predicción de jubilaciones y planificación de la oferta de empleo público.
Reskilling y capacitación:
1. El nuevo perfil del empleado público en la era algorítmica.
2. Formación en competencias digitales y pensamiento computacional.
3. Gestión del cambio: superando la resistencia a la automatización.

Eficiencia en la compra pública:
1. Uso de IA para la elaboración de pliegos de prescripciones técnicas.
2. Análisis comparativo automático de ofertas económicas y técnicas.
3. Detección de colusión y prácticas anticompetitivas en licitaciones.
4. Contratos inteligentes (Smart Contracts) y tecnología Blockchain.
Contabilidad y Tesorería:
1. Contabilización automática de facturas electrónicas (FACe).
2. Conciliación bancaria inteligente de ingresos y pagos.
3. Predicción de flujos de caja y optimización de la tesorería.

Sistemas de defensa avanzada:
1. Detección de intrusiones basada en anomalías de comportamiento.
2. IA para la respuesta automática ante incidentes de seguridad.
3. Protección de la identidad digital frente a suplantaciones (Deepfakes).
4. Auditoría automatizada de accesos a expedientes sensibles.
Lucha contra la corrupción:
1. Minería de procesos para detectar desviaciones en la tramitación.
2. Cruces de datos masivos para identificar conflictos de intereses.
3. Alertas tempranas de corrupción en el otorgamiento de licencias.

Ejemplos reales en España:
1. IA en la Agencia Tributaria: lucha contra la economía sumergida.
2. Sistemas de triaje inteligente en servicios de salud autonómicos.
3. Automatización de la gestión de prestaciones de la Seguridad Social.
4. IA para la gestión del tráfico y movilidad en Smart Cities.
5. Proyectos de justicia digital: textualización y búsqueda avanzada.
Experiencias internacionales:
1. El modelo de interoperabilidad y servicios digitales de Estonia.
2. Gobierno predictivo en el Reino Unido y Singapur.

Liderazgo y estrategia organizativa:
1. Creación de Unidades de Datos y Centros de Excelencia en IA.
2. Colaboración público-privada en el desarrollo de algoritmos.
3. Soberanía tecnológica y uso de software libre en IA administrativa.
Hacia la Administración 5.0:
1. La IA Generativa (LLMs) como asistente personalizado del empleado.
2. Realidad aumentada en la atención ciudadana y mantenimiento.
3. Gemelos digitales de ciudades y servicios públicos para simulación.
4. Impacto socioeconómico de la automatización: el debate del empleo.
5. Conclusiones: la IA como herramienta para el bienestar social.

Titulación Certificada

Acreditado por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo: