Curso en Alfabetización Informacional (ALFIN) y Búsqueda de Información

Detalles

En la era de la sobreabundancia de datos y la desinformación masiva, saber buscar, filtrar y utilizar la información de forma ética es una competencia indispensable. El curso de Alfabetización Informacional (ALFIN) y Búsqueda de Información está diseñado para dotar a los profesionales de la Biblioteconomía, educadores e investigadores de las metodologías necesarias para convertir a los usuarios en ciudadanos críticos e investigadores autónomos.

A lo largo de este programa integral, el alumno profundizará en los marcos teóricos internacionales (ACRL, SCONUL) y en las técnicas avanzadas de recuperación de información. Aprenderás a formular ecuaciones de búsqueda precisas utilizando operadores booleanos, a navegar por la web profunda y a dominar bases de datos académicas multidisciplinares. Un bloque fundamental aborda la evaluación crítica de fuentes, proporcionando herramientas para combatir las fake news, los sesgos algorítmicos y las revistas depredadoras.

El temario explora a fondo el ecosistema académico y de investigación, instruyendo en el manejo de gestores bibliográficos (Zotero, Mendeley), los estilos de citación y las directrices de propiedad intelectual para prevenir el plagio. Además, la formación promueve los valores del Acceso Abierto (Open Access), culminando con un módulo sobre cómo diseñar, gamificar y evaluar programas formativos ALFIN directamente aplicables en bibliotecas públicas, escolares o universitarias.

Esta certificación constituye un activo excepcional y un mérito altamente baremable para opositores a Cuerpos de Ayudantes y Facultativos de Bibliotecas. Conviértete en el perfil pedagógico y técnico que las instituciones necesitan para liderar la formación de usuarios, optimizar el uso de los recursos documentales y fomentar una verdadera cultura de la integridad académica e investigadora.

Evaluación

El sistema de evaluación de nuestros cursos online se basa en la realización de exámenes tipo test, siguiendo el formato habitual de los cursos baremables para oposiciones y concursos de méritos.

Al finalizar cada módulo o bloque de contenido, el alumnado deberá completar un cuestionario tipo test, diseñado para comprobar la correcta asimilación de los conocimientos adquiridos durante el curso.

Para superar la formación, será necesario alcanzar el porcentaje mínimo de respuestas correctas establecido en cada prueba. El sistema permite realizar varios intentos, facilitando el aprendizaje progresivo y la mejora de resultados.

Los exámenes tipo test están elaborados conforme a criterios formativos y orientados a reforzar los contenidos más relevantes, ayudando además a familiarizarse con el formato habitual de evaluación en oposiciones.

Una vez superado el curso, se expedirá el correspondiente certificado acreditativo, válido como mérito en oposiciones, bolsas de empleo y concursos-oposición dentro de la Administración Pública, conforme a la normativa vigente.

Metodología

Nuestros cursos se imparten en modalidad 100% online, diseñados para facilitar una formación flexible, accesible y compatible con la preparación de oposiciones y la mejora del baremo de méritos.

La metodología está orientada a un aprendizaje práctico, actualizado y enfocado a la realidad de la Administración Pública, permitiendo al alumnado adquirir competencias aplicables en su ámbito profesional. Todos los contenidos están estructurados de forma clara y progresiva, facilitando el estudio autónomo y eficaz.

A través de nuestra plataforma de teleformación, el alumnado tendrá acceso a materiales didácticos completos, recursos descargables, contenidos actualizados y actividades prácticas, adaptadas a los requisitos habituales de los cursos baremables para oposiciones.

El sistema de aprendizaje está diseñado para que el estudiante avance a su propio ritmo, con acceso disponible las 24 horas. Además, contará con soporte tutorial, garantizando la resolución de dudas durante todo el proceso formativo.

Esta metodología permite obtener una formación de calidad, válida para sumar puntos en oposiciones, bolsas de empleo y concursos de méritos en la Administración Pública.

Mostrar más Mostrar menos

Temario

Fundamentos teóricos e históricos de ALFIN:
1. Definición de Alfabetización Informacional (Information Literacy).
2. Evolución histórica: de la formación de usuarios a la ALFIN.
3. El papel pionero de Paul Zurkowski y la industria de la información.
4. Diferencias entre alfabetización digital, informática e informacional.
5. El concepto de alfabetización múltiple o multialfabetización (MIL de UNESCO).
6. El fenómeno de la infoxicación y la sobrecarga informativa.
7. La brecha digital de primer y segundo nivel (acceso frente a uso crítico).
8. El aprendizaje a lo largo de la vida (Lifelong Learning) como objetivo final.
9. La declaración de Praga y el manifiesto de Alejandría sobre ALFIN.
ALFIN en la sociedad del conocimiento actual:
1. Transición de la sociedad de la información a la sociedad del conocimiento.
2. El impacto de los medios digitales en los hábitos de consumo informativo.
3. El concepto de ciudadanía digital crítica y participación democrática.
4. La competencia informacional en los currículos educativos (educación básica y universitaria).
5. La biblioteca como garante del acceso equitativo y la formación ciudadana.
6. El bibliotecario integrado (embedded librarian) en los procesos de aprendizaje.
7. Nuevas vertientes: alfabetización en datos (Data Literacy) y alfabetización mediática.
8. El impacto de la inteligencia artificial generativa en el paradigma de la información.

Principales modelos metodológicos de ALFIN:
1. Utilidad y finalidad de los modelos de comportamiento informacional.
2. El modelo de los Seis Grandes (Big6) de Eisenberg y Berkowitz.
3. El modelo PLUS (Purpose, Location, Use, Self-evaluation).
4. El proceso de búsqueda de información (ISP) de Carol Kuhlthau.
5. Las emociones y la ansiedad en el proceso de búsqueda según Kuhlthau.
6. El modelo de los Siete Pilares de SCONUL (Reino Unido).
7. El modelo Gavilán para el desarrollo de la competencia para manejar información.
8. El modelo CAUL (Council of Australian University Librarians).
9. Selección y adaptación de modelos según el perfil de los usuarios.
Marcos de referencia y normativas internacionales:
1. Las normas de aptitud para la educación superior de la ACRL/ALA (2000).
2. El cambio de paradigma: el nuevo Marco para la Alfabetización Informacional de ACRL (2015).
3. Concepto de umbrales de aprendizaje en el nuevo marco de ACRL.
4. "La autoridad es construida y contextual" y "La creación de información como proceso".
5. "La información tiene valor" y "La búsqueda como exploración estratégica".
6. Las directrices IFLA sobre alfabetización informacional para el aprendizaje a lo largo de la vida.
7. El marco DigComp de la Unión Europea sobre competencias digitales para la ciudadanía.
8. Iniciativas de estandarización de ALFIN en el entorno bibliotecario iberoamericano.

El proceso cognitivo de la necesidad informativa:
1. Reconocimiento de la carencia de conocimiento frente a un problema.
2. Diferencia entre la necesidad de información real y la necesidad expresada.
3. El estado anómalo de conocimiento (ASK) de Belkin.
4. Identificación del propósito de la búsqueda: académico, profesional o cotidiano.
5. Acotación del tema general a un problema de investigación específico.
6. Evaluación de los conocimientos previos y el bagaje personal sobre el tema.
7. La viabilidad de la búsqueda: tiempo disponible, recursos e idioma.
8. Identificación del alcance geográfico, cronológico y tipológico requerido.
9. La formulación de la pregunta de investigación como punto de partida.
Delimitación y formulación de la consulta:
1. Extracción de conceptos clave a partir de la pregunta de investigación.
2. Traducción del lenguaje natural al lenguaje documental o controlado.
3. Uso de diccionarios, tesauros y glosarios para enriquecer los términos.
4. Identificación de sinónimos, antónimos y términos relacionados.
5. Traducción de los términos de búsqueda al idioma de las fuentes (principalmente inglés).
6. Elaboración del esquema conceptual o mapa mental de la búsqueda.
7. Evitar el ruido documental (términos demasiado amplios o genéricos).
8. Evitar el silencio documental (términos demasiado específicos o excluyentes).

Clasificación general de las fuentes de información:
1. Concepto de fuente de información y su papel en el proceso de investigación.
2. Fuentes primarias: información original y de primera mano (artículos, patentes, tesis).
3. Fuentes secundarias: información sintetizada o referencial (catálogos, bibliografías, índices).
4. Fuentes terciarias: guías de obras de referencia y directorios.
5. Diferenciación por formato: fuentes textuales, gráficas, audiovisuales y multimedia.
6. Diferenciación por nivel de acceso: información pública, restringida y clasificada.
7. Las monografías y obras de referencia (enciclopedias, diccionarios, anuarios).
8. Las publicaciones seriadas (revistas científicas, divulgativas y prensa).
9. La literatura gris: documentos no convencionales (informes técnicos, actas de congresos).
Fuentes especializadas y bases de datos académicas:
1. Estructura y funcionamiento de las bases de datos documentales.
2. Bases de datos referenciales frente a bases de datos a texto completo.
3. Bases de datos multidisciplinares (Web of Science, Scopus, Dialnet).
4. Bases de datos especializadas en ciencias de la salud (PubMed, Medline).
5. Bases de datos en ciencias sociales, humanidades y tecnología (ERIC, IEEE).
6. Catálogos colectivos (Rebiun, WorldCat) para la localización de monografías.
7. Repositorios institucionales y plataformas de tesis doctorales (Teseo).
8. Los portales de datos abiertos (Open Data) de las administraciones públicas.

Lenguajes de interrogación y operadores:
1. El proceso iterativo de la búsqueda de información (ensayo y error).
2. Operadores lógicos o booleanos clásicos: AND, OR, NOT.
3. Uso del operador de intersección (AND) para acotar la búsqueda.
4. Uso del operador de unión (OR) para ampliar con sinónimos.
5. Uso del operador de exclusión (NOT) para eliminar ruido documental.
6. Operadores posicionales y de proximidad (NEAR, ADJ, SAME).
7. El uso de comillas para la búsqueda de frases exactas.
8. Truncamientos y caracteres comodín (*, ?, $) para variaciones morfológicas.
9. El anidamiento o uso de paréntesis para estructurar ecuaciones de búsqueda complejas.
Motores de búsqueda, web profunda y algoritmos:
1. Arquitectura básica de los motores de búsqueda generalistas (Google, Bing).
2. Uso de comandos de búsqueda avanzada en Google (site:, filetype:, intitle:).
3. Google Académico (Google Scholar): ventajas, limitaciones y configuración institucional.
4. El concepto de Web Superficial (Surface Web) frente a Web Profunda (Deep Web).
5. Tipología de contenidos en la Web Profunda (bases de datos no indexables, intranets).
6. Diferenciación entre Deep Web y Dark Web (redes anonimizadas tipo Tor).
7. El sesgo algorítmico y la "burbuja de filtros" en los resultados de búsqueda.
8. Estrategias de búsqueda federada y metabuscadores en entornos bibliotecarios.

Criterios de calidad y fiabilidad de la información:
1. La necesidad de filtrar resultados ante la sobreabundancia de datos.
2. Evaluación de la autoridad: autoría corporativa o personal, credenciales y reputación.
3. Evaluación de la exactitud: verificación de datos, presencia de citas y bibliografía.
4. Evaluación de la objetividad: identificación de sesgos, patrocinios y fines ideológicos.
5. Evaluación de la actualidad: fecha de creación, revisión y obsolescencia de los enlaces.
6. Evaluación de la cobertura: profundidad del tratamiento y destinatarios del texto.
7. El proceso de revisión por pares (Peer Review) como estándar de calidad académica.
8. Identificación de revistas depredadoras (Predatory journals) en el ámbito científico.
9. El uso del método CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) para evaluar webs.
El fenómeno de la desinformación y las noticias falsas:
1. Diferencia conceptual entre misinformación, desinformación y malinformación.
2. El ecosistema de las noticias falsas (Fake News) y el clickbait.
3. La posverdad y la apelación a las emociones por encima de los hechos objetivos.
4. El impacto de los bots y granjas de trolls en la amplificación de bulos.
5. Técnicas de fact-checking y plataformas de verificación (Maldita, Newtral).
6. Estrategias de búsqueda inversa de imágenes para detectar manipulaciones visuales.
7. Los vídeos manipulados mediante inteligencia artificial (Deepfakes).
8. El papel de la alfabetización mediática frente a las teorías de conspiración.

Los gestores de referencias bibliográficas:
1. Función y utilidad de los gestores de referencias en el trabajo académico.
2. Evolución de los gestores: del software de escritorio a las plataformas en la nube.
3. Importación automática de metadatos desde bases de datos y páginas web.
4. Organización de la biblioteca personal: carpetas, etiquetas (tags) y deduplicación.
5. Integración de procesadores de texto (plugins para Word, LibreOffice, Google Docs).
6. Generación automática de citas intratextuales y listas de referencias bibliográficas.
7. Gestores comerciales y propietarios institucionales (RefWorks, EndNote).
8. Gestores de software libre y colaborativos (Zotero, Mendeley).
9. El uso de los gestores bibliográficos como redes sociales académicas (Mendeley).
Curación de contenidos y vigilancia tecnológica:
1. Definición de curación de contenidos (Content Curation) frente a la simple agregación.
2. Las fases de la curación: buscar, filtrar, organizar, dar sentido y compartir.
3. Herramientas para la curación de contenidos (Scoop.it, Feedly, Pocket).
4. Uso de la sindicación de contenidos (RSS) para el seguimiento de fuentes actualizadas.
5. Configuración de alertas bibliográficas en bases de datos y motores de búsqueda.
6. El concepto de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva en organizaciones.
7. Marcadores sociales y etiquetado colaborativo (Folksonomías).
8. La importancia de la preservación personal de la información digital descargada.

Propiedad intelectual y derechos de autor:
1. Conceptos fundamentales de la propiedad intelectual y los derechos morales frente a los patrimoniales.
2. El copyright y los límites a los derechos de autor (el derecho de cita e ilustración para la enseñanza).
3. La diferencia entre plagio y la violación de los derechos de explotación económica.
4. El dominio público: concepto, plazos de entrada y uso libre de obras.
5. Las licencias Copyleft como alternativa a la reserva total de derechos.
6. Las licencias Creative Commons (CC) y sus seis combinaciones principales.
7. Condiciones de atribución (BY), no comercial (NC), sin obras derivadas (ND) y compartir igual (SA).
8. La gestión de los derechos de autor en el entorno digital y el software pirata.
9. Responsabilidades legales en el uso de imágenes o textos extraídos de internet sin permiso.
Prevención del plagio y estilos de citación:
1. Definición de plagio académico, ciberplagio y autoplagio.
2. El impacto de las herramientas generativas (ChatGPT) en la integridad académica.
3. Uso de software antiplagio en instituciones educativas (Turnitin, Ephorus).
4. La importancia de citar: reconocimiento al autor original y validación del propio argumento.
5. Diferencia entre cita directa (textual), cita indirecta (paráfrasis) y la referencia bibliográfica.
6. Principales normas y manuales de estilo de citación académica.
7. El estilo APA (American Psychological Association) en ciencias sociales.
8. El estilo Vancouver en ciencias de la salud y el estilo IEEE en ingenierías.

Transformación de la información en conocimiento:
1. Procesamiento cognitivo de la información evaluada y recopilada.
2. Síntesis de múltiples fuentes para la construcción de un discurso propio.
3. Identificación del público objetivo y adaptación del formato de presentación.
4. Herramientas de visualización de datos e infografías para comunicar resultados complejos.
5. Estructura básica de un artículo académico o trabajo de fin de grado/máster.
6. Presentación oral y defensa de trabajos de investigación (competencias de comunicación).
7. La identidad digital del investigador: perfiles en ORCID y Google Scholar.
8. Redes sociales académicas y científicas (ResearchGate, Academia.edu).
9. El ciclo de la comunicación científica y los modelos tradicionales de publicación.
Acceso abierto (Open Access) y ciencia abierta:
1. La crisis de las revistas científicas y el origen del movimiento Open Access (Budapest, Berlín, Bethesda).
2. La vía dorada (Golden Route): publicación en revistas de acceso abierto.
3. La vía verde (Green Route): autoarchivo en repositorios institucionales y temáticos.
4. El pago por procesamiento de artículos (APC) y la vía diamante.
5. El concepto de Ciencia Abierta (Open Science) y sus pilares fundamentales.
6. Apertura de los datos de investigación (Open Data) y principios FAIR.
7. Revisión por pares abierta (Open Peer Review) y ciencia ciudadana.
8. Mandatos de acceso abierto en la legislación nacional y programas de financiación europeos.

Planificación y metodologías docentes en bibliotecas:
1. La integración de programas ALFIN en la planificación estratégica de la biblioteca.
2. Diagnóstico de necesidades de formación de los usuarios reales y potenciales.
3. Diseño instruccional de cursos ALFIN (presenciales, híbridos y online).
4. Formulación de objetivos de aprendizaje basados en la taxonomía de Bloom.
5. Gamificación y aprendizaje basado en juegos (Escape rooms bibliotecarios) para la formación.
6. Elaboración de materiales didácticos, guías de uso, tutoriales en vídeo (Screencasting) y libguides.
7. Formación de formadores: el bibliotecario como docente y mediador del aprendizaje.
8. Estrategias de marketing y promoción de los servicios de formación de la biblioteca.
9. Alianzas con el profesorado y el currículo escolar para incrustar la ALFIN en el aula.
Evaluación del impacto de los programas de formación:
1. La evaluación continua en la planificación de los servicios de formación.
2. Evaluación del aprendizaje del usuario frente a la evaluación de la satisfacción.
3. Diseño de cuestionarios pre-test y post-test para medir la adquisición de habilidades.
4. Uso de rúbricas (rubrics) para la evaluación de competencias informacionales complejas.
5. Métricas de uso de la biblioteca electrónica como indicador de impacto.
6. Evaluación de la actuación docente del personal bibliotecario.
7. El retorno social y académico de la inversión en formación de usuarios.
8. Mejora continua del programa ALFIN basada en los resultados de la evaluación.

Titulación Certificada

Acreditado por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo: