Curso en Metadatos, Web Semántica y Linked Open Data (Dublin Core)

Detalles

Este curso avanzado sobre Metadatos, Web Semántica y Linked Open Data (Dublin Core) ofrece una formación técnica y especializada diseñada para profesionales de la información, bibliotecarios, archiveros y gestores de datos. El programa profundiza en el estándar Dublin Core, analizando con rigor la transición de los sistemas tradicionales de descripción hacia el modelo de la Web Semántica, proporcionando las herramientas necesarias para transformar registros aislados en datos interconectados, abiertos y procesables por máquinas bajo los estándares de la W3C.

A lo largo de sus 10 módulos, el alumnado adquirirá competencias clave en el modelado de datos mediante RDF, la consulta de grafos con SPARQL y la implementación de identificadores persistentes (URIs). Se dedica una atención detallada a la publicación de Linked Open Data (LOD), la interoperabilidad mediante ontologías como CIDOC-CRM o SKOS, y la mejora del posicionamiento orgánico a través del SEO semántico con Schema.org, asegurando que el patrimonio digital de las instituciones sea visible, reutilizable y seguro en el ecosistema global de datos.

Orientado a tecnólogos de la información, documentalistas y opositores de museos y bibliotecas, este curso garantiza el dominio de las tecnologías de grafos y la gestión de la calidad de los metadatos. Al finalizar, el profesional estará capacitado para liderar proyectos de digitalización semántica, auditar conjuntos de datos abiertos y aplicar innovaciones en Inteligencia Artificial aplicadas a la curación de datos, consolidando el papel de las instituciones de memoria como fuentes de autoridad y confianza en la era de la inteligencia colectiva y la web de datos.

Evaluación

El sistema de evaluación de nuestros cursos online se basa en la realización de exámenes tipo test, siguiendo el formato habitual de los cursos baremables para oposiciones y concursos de méritos.

Al finalizar cada módulo o bloque de contenido, el alumnado deberá completar un cuestionario tipo test, diseñado para comprobar la correcta asimilación de los conocimientos adquiridos durante el curso.

Para superar la formación, será necesario alcanzar el porcentaje mínimo de respuestas correctas establecido en cada prueba. El sistema permite realizar varios intentos, facilitando el aprendizaje progresivo y la mejora de resultados.

Los exámenes tipo test están elaborados conforme a criterios formativos y orientados a reforzar los contenidos más relevantes, ayudando además a familiarizarse con el formato habitual de evaluación en oposiciones.

Una vez superado el curso, se expedirá el correspondiente certificado acreditativo, válido como mérito en oposiciones, bolsas de empleo y concursos-oposición dentro de la Administración Pública, conforme a la normativa vigente.

Metodología

Nuestros cursos se imparten en modalidad 100% online, diseñados para facilitar una formación flexible, accesible y compatible con la preparación de oposiciones y la mejora del baremo de méritos.

La metodología está orientada a un aprendizaje práctico, actualizado y enfocado a la realidad de la Administración Pública, permitiendo al alumnado adquirir competencias aplicables en su ámbito profesional. Todos los contenidos están estructurados de forma clara y progresiva, facilitando el estudio autónomo y eficaz.

A través de nuestra plataforma de teleformación, el alumnado tendrá acceso a materiales didácticos completos, recursos descargables, contenidos actualizados y actividades prácticas, adaptadas a los requisitos habituales de los cursos baremables para oposiciones.

El sistema de aprendizaje está diseñado para que el estudiante avance a su propio ritmo, con acceso disponible las 24 horas. Además, contará con soporte tutorial, garantizando la resolución de dudas durante todo el proceso formativo.

Esta metodología permite obtener una formación de calidad, válida para sumar puntos en oposiciones, bolsas de empleo y concursos de méritos en la Administración Pública.

Mostrar más Mostrar menos

Temario

Concepto y funciones de los metadatos:
1. Definición técnica de metadatos: datos sobre datos para la gestión.
2. Tipologías: descriptivos, estructurales, administrativos y de preservación.
3. El ciclo de vida de los metadatos: creación, uso y reutilización técnica.
4. Importancia de los metadatos en la interoperabilidad de sistemas locales.
Arquitectura de los esquemas de metadatos:
1. Estructura de los esquemas: elementos, refinamientos y esquemas de codificación.
2. Sintaxis de implementación: XML, JSON-LD, RDFa y Microdatos técnicos.
3. Uso de vocabularios controlados y lenguajes documentales locales.
4. Normalización internacional: el papel de la ISO y la W3C en metadatos.
Calidad y gestión de metadatos:
1. Criterios de calidad: integridad, exactitud, consistencia y actualidad técnica.
2. Creación de perfiles de aplicación (Application Profiles) institucionales.
3. Herramientas para la edición y validación de metadatos digitales locales.
4. Mantenimiento y actualización de metadatos ante cambios tecnológicos.

El Dublin Core Metadata Element Set (DCMES):
1. Origen y filosofía: el "mínimo común denominador" para la red.
2. Los 15 elementos básicos de Dublin Core y su semántica técnica.
3. Principio de repetición y opcionalidad de los elementos locales.
4. La regla de "Dumb-Down" para la interoperabilidad entre esquemas.
Dublin Core Calificado y Términos de Metadatos (DCTERMS):
1. Uso de refinamientos de elementos para mayor precisión descriptiva.
2. Esquemas de codificación: vocabularios (DCMI Type) y formatos (W3CDTF).
3. Diferencia técnica entre el espacio de nombres /elements/1.1/ y /terms/.
4. Implementación de metadatos de audiencia y derechos en DC calificado.
Aplicación práctica de Dublin Core:
1. Codificación de Dublin Core en cabeceras HTML de sitios web locales.
2. Uso de Dublin Core en repositorios OAI-PMH para recolección técnica.
3. Mapeo (mapping) de Dublin Core con otros estándares (MARC21, EAD).
4. Ejemplos de descripción de documentos, imágenes y recursos web locales.

La visión de la Web Semántica de Tim Berners-Lee:
1. Evolución de la web de documentos a la web de datos técnicos.
2. El modelo de capas de la Web Semántica: del Unicode a la confianza.
3. Concepto de "máquina legible": datos procesables por algoritmos locales.
4. Beneficios de la semántica en la recuperación de información avanzada.
Identificadores Persistentes y URIs:
1. Uso de URIs (Uniform Resource Identifiers) para identificar conceptos.
2. Diferencia técnica entre URL, URN y la estructura de una URI estable.
3. Estrategias de persistencia: DOIs, ARKs y Handles en la gestión local.
4. La importancia de la desambiguación de entidades mediante URIs únicas.
Ontologías y Vocabularios en la Web Semántica:
1. Diferencia entre taxonomía, tesauro y ontología formal técnica.
2. Lenguajes de representación de ontologías: RDFS y OWL locales.
3. Uso de SKOS (Simple Knowledge Organization System) para tesauros.
4. Reutilización de ontologías populares: FOAF, Schema.org y CIDOC-CRM.

Estructura de la sentencia RDF:
1. La tríada RDF: Sujeto, Predicado y Objeto como unidad técnica.
2. Uso de nodos en blanco (Blank Nodes) y literales en la descripción.
3. Representación de grafos dirigidos y etiquetados en RDF local.
4. Semántica de los predicados y relación con los espacios de nombres.
Serialización de RDF:
1. Formatos de intercambio: RDF/XML, Turtle (Terse RDF) y N-Triples.
2. Implementación de JSON-LD para la web de datos moderna local.
3. Incrustación de semántica en HTML mediante RDFa y Microdatos.
4. Comparativa técnica de formatos según rendimiento y legibilidad.
Consultas a grafos RDF mediante SPARQL:
1. Sintaxis básica de SPARQL: SELECT, WHERE y uso de prefijos técnicos.
2. Ejecución de consultas sobre puntos de acceso (endpoints) remotos.
3. Filtrado y agregación de resultados en grafos de conocimiento locales.
4. Federación de consultas entre diferentes repositorios semánticos.

Los 5 niveles de Linked Open Data:
1. Disponibilidad bajo licencia abierta y formatos no propietarios técnicos.
2. Uso de estándares abiertos de la W3C (RDF y SPARQL) locales.
3. Vinculación de datos: el valor de enlazar con fuentes externas.
4. Evaluación de conjuntos de datos mediante el esquema de estrellas.
El ciclo de publicación de datos enlazados:
1. Extracción y limpieza de datos (ETL) desde fuentes originales locales.
2. Modelado semántico y mapeo de datos a vocabularios estándar técnicos.
3. Generación de enlaces (linking) automáticos y manuales con otras fuentes.
4. Publicación y mantenimiento del punto de acceso SPARQL institucional.
La Nube de Linked Open Data (LOD Cloud):
1. Análisis de DBpedia, Wikidata y VIAF como nodos centrales técnicos.
2. Participación de archivos y bibliotecas en la nube de datos local.
3. Impacto de la interconexión en el descubrimiento de información global.
4. Estrategias para mejorar la visibilidad de los datos institucionales.

Estándares de intercambio semántico:
1. Uso de CIDOC-CRM para la descripción de objetos de museo técnicos.
2. Implementación de EDM (Europeana Data Model) en portales locales.
3. Interoperabilidad de archivos mediante RiC-O (Records in Contexts).
4. Normalización de registros de autoridad mediante EAC-CPF semántico.
Mapeo y alineación de vocabularios:
1. Técnicas de alineación (crosswalking) entre diferentes esquemas locales.
2. Uso de propiedades SKOS:exactMatch y closeMatch para enlazar términos.
3. Gestión de la ambigüedad en la traducción de tesauros a la web técnica.
4. Sistemas de gestión de vocabularios basados en Linked Data.
Proyectos de éxito en Linked Open Data:
1. Análisis de la Linked Open Data de la Biblioteca Nacional de España.
2. Uso de datos enlazados en el Getty Vocabulary Program técnico.
3. Integración de colecciones del British Museum en la web semántica local.
4. Lecciones aprendidas en la publicación de datos abiertos institucionales.

Bases de Datos de Grafos (Triple Stores):
1. Arquitectura de almacenamiento: Apache Jena, Virtuoso y GraphDB locales.
2. Rendimiento y escalabilidad de los motores de consulta técnicos.
3. Gestión de inferencias y razonamiento automático sobre grafos.
4. Administración de repositorios y seguridad de los puntos de acceso.
Herramientas de conversión y limpieza:
1. Uso de OpenRefine y extensiones RDF para la normalización técnica.
2. Herramientas de mapeo R2RML para bases de datos relacionales locales.
3. Generación de RDF a partir de hojas de cálculo y archivos CSV.
4. Validación de grafos mediante SHACL (Shapes Constraint Language).
Visualización y consumo de datos LOD:
1. Creación de interfaces de usuario basadas en datos enlazados locales.
2. Herramientas de navegación por grafos y visualización de redes técnicas.
3. Consumo de datos semánticos desde aplicaciones móviles y web.
4. Uso de APIs semánticas para la integración de servicios externos.

Schema.org y la web de consumo:
1. Origen del vocabulario Schema.org y apoyo de los grandes buscadores.
2. Tipos de entidades: CreativeWork, Person, Place y Event técnicos.
3. Implementación de fragmentos enriquecidos (Rich Snippets) locales.
4. Mejora del CTR y visibilidad mediante el marcado semántico técnico.
Grafos de Conocimiento (Knowledge Graphs):
1. El Knowledge Graph de Google y su relación con Linked Data.
2. Aparición de paneles de conocimiento en los resultados de búsqueda.
3. Cómo alimentar los grafos de búsqueda desde datos locales abiertos.
4. Impacto de la semántica en las búsquedas por voz y asistentes.
Estrategias de SEO Semántico:
1. Optimización de contenidos basada en entidades y no solo palabras clave.
2. Uso de JSON-LD para inyectar metadatos semánticos en el CMS local.
3. Análisis de la autoridad semántica de la institución en la red técnica.
4. Validación del marcado mediante la herramienta de Google (Rich Results).

Licenciamiento de datos abiertos:
1. Uso de licencias Creative Commons (CC0, CC-BY) para datos locales.
2. Diferencia técnica entre derechos sobre el contenido y sobre el dato.
3. Marco legal de la reutilización de la información del sector público.
4. Protección de la propiedad intelectual en los conjuntos de datos enlazados.
Privacidad y protección de datos (RGPD):
1. Riesgos de re-identificación en la publicación de Linked Data técnica.
2. Anonimización de datos sensibles antes de la publicación abierta local.
3. Gestión del consentimiento en la descripción de personas vivas técnicos.
4. Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos en LOD.
Soberanía y confianza en la web de datos:
1. Procedencia de los datos (Data Provenance) y su trazabilidad técnica.
2. Calidad de la información y lucha contra la desinformación semántica.
3. Sostenibilidad de los identificadores persistentes y URIs locales.
4. El papel de las instituciones de memoria como fuentes de confianza.

Indicadores de calidad en grafos RDF:
1. Métricas de conectividad y densidad de enlaces en el grafo local.
2. Evaluación de la coherencia semántica mediante validadores técnicos.
3. Análisis del uso y consumo de los datos por terceros locales.
4. Indicadores de interoperabilidad y cumplimiento de estándares W3C.
Impacto de la Inteligencia Artificial en Linked Data:
1. Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para la generación de grafos técnicos.
2. Extracción automática de entidades y relaciones desde texto local.
3. Mejora de la búsqueda semántica mediante IA generativa técnica.
4. Sinergias entre el aprendizaje profundo y los grafos de conocimiento.
Conclusiones y cierre del programa:
1. Resumen de las competencias del gestor de metadatos semánticos.
2. Hacia una web de datos más humana, accesible y conectada local.
3. Retos futuros: descentralización, privacidad y escalabilidad técnica.
4. Balance final: los metadatos como motor de la inteligencia colectiva.

Titulación Certificada

Acreditado por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

La Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED) es una institución universitaria privada orientada a la innovación educativa y especializada en formación superior online de última generación. Como “La Universidad Online del Siglo XXI”, UTAMED impulsa un modelo académico flexible, digital y conectado con las necesidades reales del mercado laboral, promoviendo la docencia, la investigación aplicada, la formación continua y la transferencia de conocimiento tecnológico.

UTAMED y Universal Formación trabajan de manera conjunta para ampliar y fortalecer la oferta educativa online, poniendo a disposición del alumnado programas formativos de alta calidad académica y con un enfoque competencial y profesionalizador. Esta colaboración representa una oportunidad para los estudiantes que buscan una formación universitaria moderna, accesible y adaptada a los retos del entorno digital global.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo, le será expedido el Diploma acreditativo por la Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo (UTAMED). A continuación se muestra un modelo orientativo: